Tổng quan hệ thống và phân tích gộp

TÓM TẮT

Định nghĩa

Tổng quan hệ thống (Systematic review) – Bản tóm tắt toàn diện tất cả các minh chứng hiện có đáp ứng các tiêu chuẩn chọn lựa đã được xác định trước nhằm trả lời một câu hỏi lâm sàng cụ thể hoặc một nhóm các câu hỏi. (Xem ‘Tổng quan hệ thống’ ở dưới.)

Phân tích gộp (Meta-analysis) – Phương pháp thống kê kết hợp định lượng kết quả từ nhiều nghiên cứu khác nhau, nhằm cung cấp một ước tính gộp chung về lợi ích hoặc tác hại của một can thiệp. (Xem ‘Phân tích gộp’ ở dưới.)

Các bước thực hiện tổng quan hệ thống và phân tích gộp – Để thực hiện một bài tổng quan hệ thống hoặc phân tích gộp, cần tuân thủ các bước thiết yếu sau:

• Xây dựng (các) câu hỏi nghiên cứu (xem ‘Xây dựng câu hỏi nghiên cứu’ ở dưới)
• Xây dựng đề cương nghiên cứu (xem ‘Xây dựng đề cương’ ở dưới)
• Tìm kiếm minh chứng (xem ‘Tìm kiếm tài liệu’ ở dưới)
• Đánh giá nguy cơ sai số của các nghiên cứu (xem ‘Đánh giá nguy cơ sai số’ ở dưới)
• Gộp kết quả của các nghiên cứu thông qua phân tích gộp (xem ‘Phân tích gộp’ ở dưới)
• Tổng hợp và trình bày kết quả (ví dụ: sử dụng biểu đồ Forest và bảng tóm tắt các phát hiện, như trong hình (hình 1)) (xem ‘Biểu đồ Forest’ ở dưới)
• Khám phá các nguyên nhân gây ra tính không đồng nhất giữa các nghiên cứu (xem ‘Khám phá tính không đồng nhất’ ở dưới)
• Đánh giá mức độ tin cậy (hoặc chất lượng) của minh chứng đối với các kết cục chính (xem “Y học thực chứng”, phần ‘Đánh giá mức độ tin cậy của minh chứng’)

Đọc và phân tích kết quả tổng quan hệ thống – Khi đọc và phân tích một bài tổng quan hệ thống, người đọc cần đánh giá chất lượng phương pháp luận, xem xét các nguồn gây sai số tiềm tàng và cân nhắc mức độ áp dụng của các kết quả vào câu hỏi lâm sàng cụ thể của mình. Các vấn đề chính cần lưu ý được tóm tắt trong bảng (bảng 2). Giá trị kết luận của một bài tổng quan hệ thống có thể bị hạn chế bởi chất lượng và khả năng áp dụng của từng nghiên cứu thành phần được đưa vào. (Xem ‘Đọc và phân tích tổng quan hệ thống’ ở dưới.)