Tình huống
Một người đàn ông 55 tuổi bị đái tháo đường type 2 tham gia vào một thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng nhằm nghiên cứu hiệu quả của một thuốc hạ đường huyết đường uống mới so với metformin. Nghiên cứu tuyển chọn 60 đối tượng cho mỗi nhánh và được thiết kế để phát hiện sự khác biệt trung bình về HbA1c là 0,7% với độ lệch chuẩn là 1,2%. Mức ý nghĩa (alpha) được thiết lập trước là 0,05. Sau khi phân tích dữ liệu, nghiên cứu tìm thấy giá trị p là 0,09 cho tiêu chí đánh giá chính. Nhóm nghiên cứu tính toán được công suất (power) là 70% để phát hiện kích thước hiệu ứng đã xác định trước. Các nhà nghiên cứu lo ngại về khả năng xảy ra cả sai lầm loại I và loại II. Phát biểu nào sau đây mô tả chính xác mối quan hệ giữa công suất thống kê, sai lầm beta và giá trị p trong bối cảnh của nghiên cứu này?